چرا یادگیری پایتون برای متخصصان داده ضروری است
از نیمه دوم قرن گذشته تا کنون، تعداد و تنوع زبان‌های برنامه نویسی روز به روز بیشتر شده اما رقابت بین آن‌ها باعث شده برخی بیشتر مورد توجه قرار گرفته و برخی دیگر منسوخ شوند. به لطف همین زبان‌ها، نقش فناوری در زندگی ما پُر رنگ‌تر از همیشه شده و نتیجه آن، تولید حجم عظیمی از داده است که برای کمپانی‌های بزرگ حکم گنج را دارد. آن‌ها با استفاده از همین دادهها نیازهای مشتریان را درک کرده و به طراحی محصول یا ارائه سرویس‌های جدید می‌پردازند. نیاز به جمع آوری، استخراج و تحلیل این دادهها باعث پیدایش مشاغل جدیدی شده و یکی از آن‌ها علوم داده است که شرکت‌های بیشتری مشغول سرمایه‌گذاری روی آن هستند.
آموزش برنامه‌نویسی پایتون به صورت آنلاین و با مدرک فنی و حرفه‌ای به صورت صفر تا صد برگزار میشود
کاربرد علوم داده چیست؟
تحلیل داده امکان برآورد میزان پیشرفت، تصمیم گیری آگاهانه، برنامه ریزی برای آینده و یافتن راه‌هایی برای کاهش هزینه را به شرکت‌ها می‌دهد. اینجا است که متخصصان داده وارد شده و با پردازش و سازمان‌دهی دیتا با استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های دیگر به کاوش دیتا، استخراج موارد مهم و ارائه توصیه‌هایی می‌پردازند که در نهایت به تدوین استراتژی سازمان و تصمیم گیری بهتر کمک می‌کند.
پایتون، محبوب‌ترین ابزار متخصصان داده
حدود 80 درصد از مسئولیت متخصصان داده شامل گردآوری و پاکسازی دادهها از موارد نامرتبط میشود چرا که مجموعه‌های عظیم داده معمولا نامرتب و ناقص بوده و فاقد فرمت یکپارچه هستند. ابزارهای مختلفی برای اصلاح این موارد وجود دارد اما اغلب متخصصان
ادامه مطلب...چرا یادگیری پایتون برای متخصصان داده ضروری است